Existe-t-il une différence entre un «système de récupération d'images basé sur le contenu» et un «système de récupération d'images adaptatif de requêtes»?


Réponse 1:

La récupération d'images basée sur le contenu est opposée aux approches traditionnelles basées sur les concepts

"Basé sur le contenu" signifie que la recherche analyse le contenu de l'image plutôt que les métadonnées telles que les mots-clés, les balises ou les descriptions associées à l'image. Le terme «contenu» dans ce contexte peut faire référence à des couleurs, des formes, des textures ou toute autre information pouvant être dérivée de l'image elle-même.

Le système de récupération d'image adaptative de requête

effectue deux tâches principales. La première tâche est la fonctionnalité

extraction; ici un ensemble de fonctionnalités est extrait pour

décrire le contenu de chaque image de la base de données.

La deuxième tâche est la mesure de la similitude

entre l'image de requête et chaque image du

base de données, en utilisant l'extraction de fonctionnalités. La fonctionnalité

les valeurs d'extraction pour une image donnée sont stockées dans un

vecteur qui peut être utilisé pour récupérer des images similaires.

Les vecteurs de caractéristiques sont des descriptions des caractéristiques visuelles

du contenu des images qui produisent une telle

descriptions. Ils décrivent des caractéristiques simples,

comme la couleur, la texture. La clé du succès

système de récupération choisit la bonne fonctionnalité pour

précis